elasticsearch 之mapping

May 12, 2020

下载安装Elasticsearch 和kibana

相对于数据库，Elasticsearch的强大之处就是可以模糊查询。具体安装过程就不细细描述了

docker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 elasticsearch

docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200 --name kibana --network=container:elasticsearch kibana

mapping说明

docker安装的版本ES、kibana版本均是7.5.1. ES的mapping非常类似于静态语言中的数据类型：声明一个变量为int类型的变量， 以后这个变量都只能存储int类型的数据。同样的， 一个number类型的mapping字段只能存储number类型的数据。

同语言的数据类型相比，mapping还有一些其他的含义，mapping不仅告诉ES一个field中是什么类型的值， 它还告诉ES如何索引数据以及数据是否能被搜索到。

当你的查询没有返回相应的数据， 你的mapping很有可能有问题。当你拿不准的时候， 直接检查你的mapping。

如何查看当前数据库里面的mapping（你可以用postman或者浏览器访问以下链接）

 kibana请求	GET /product1/_mapping

返回结果：

	{
	  "product1" : {
	    "mappings" : {
	      "properties" : {
		"brand" : {
		  "type" : "long"
		},
		"categories" : {
		  "type" : "long"
		},
		"comprehensive" : {
		  "type" : "long"
		}
	      }
	    }
	  }
	}

mapping的创建及修改方式

  1. 第一种创建方式

就是直接插入数据，然后ES根据插入数据格式自动识别创建mapping，这种傻瓜式的方式非常简便，适合初学者。

如，创建一个ID为1 的新对象： http://127.0.0.1:9200/product/_doc/1

kibana请求 PUT /product1/_doc/1
{
"brand": 333,
"categories": 222,
"comprehensive": 11

}

  1. 第二种创建方式

    kibana请求 PUT product1

 { 
   "mappings": {
       "properties": {
         "brand": {
             "type": "integer"
         },
         "categories": {
             "type": "long"
         },
         "comprehensive": {
             "type": "long"
         }
     }
     }

 }

  2. 第三种创建方式

已经创建了index（库已经创建），新增一个mapping

URL:http://127.0.0.1:9200/product1/_mapping？pretty PUT方式

注意，这种创建方式type[表名]是在URL中指定的，BODY部分只是指定了表结构：

	kibana请求	PUT /product1/_mapping?pretty
	{

	"properties": {
	"brand": {
		"type": "long"
	},
	"categories": {
		"type": "long"
	},
	"comprehensive": {
		"type": "long"
	}
}

}

mapping的修改

由于Elasticsearch底层使用了lucene的原因，不支持对mapping的修改，可使用索引重建的方式，步骤如下：

1.使用正确的mapping新建索引和类型

 如需要将旧索引的itemId字段改为keyword类型，则执行以下请求：。

	URL:http://127.0.0.1:9200/product2  PUT方式

	设置mapping:

	URL:http://127.0.0.1:9200/product2/_doc/_mappings?pretty  POST方式

	kibna 请求 POST product2/_doc/mappings?pretty
	{
	  "mapping": {
	    "properties": {
	      "brands": {
		"type": "long"
	      },
	      "categories": {
		"type": "long"
	      },
	      "comprehensive": {
		"type": "text"
	      }
	    }
	  }
	}

2.使用reindex api将旧索引数据导入新索引

索引重建后可使用reindex命令迁移数据，如将product1数据迁移至product2请求如下：

	POST /_reindex
	{
	  "source": {
	    "index": "product1",
	    "query": {
	      "match_all": {}
	    }
	  }, 
	  "dest": {
	    "index": "product2"
	  }
	}

3.删除旧索引

	DELETE /product1

4.创建索引，索引名为原来的索引名

	PUT product1
	{
	  "mappings": {
	    "properties": {
	      "brand": {
		"type": "long"
	      },
	      "brands": {
		"type": "long"
	      },
	      "categories": {
		"type": "long"
	      },
	      "comprehensive": {
		"type": "long"
	      }
	    }
	  }
	}

5.reindex将数据复制回去

	POST /_reindex
	{
	  "source": {
	    "index": "product2",
	    "query": {
	      "match_all": {}
	    }
	  }, 
	  "dest": {
	    "index": "product1"
	  }
	}

6.删除那个创建的临时索引

	DELETE product2